Faltan especialistas en ciencia de datos en Perú: la demanda triplica a la oferta y presiona al mercado laboral

MANEJO DE DATOS

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El desarrollo de la ciencia de datos se ha convertido en uno de los principales cuellos de botella para la transformación digital de las empresas peruanas. Mientras la demanda por talento especializado se acelera a tasas históricas, la oferta formativa avanza a un ritmo insuficiente. El resultado: un déficit estructural de profesionales que ya impacta en la productividad y competitividad del país.

Según el Estudio de brecha de talento en ciencia de datos 2025, elaborado por APOYO Consultoría, el Perú enfrenta una escasez de aproximadamente 2,700 profesionales en analítica, inteligencia artificial y gestión de datos. El informe, desarrollado en una iniciativa conjunta con UTEC Posgrado, BREIT y el BCP, advierte que esta brecha seguirá ampliándose si no se acelera la formación de talento especializado.

La demanda crece más rápido que la formación

Las áreas de analítica dentro de las empresas peruanas crecen actualmente a tasas superiores al 30% anual, impulsadas por la necesidad de procesar grandes volúmenes de información y tomar decisiones basadas en evidencia. Sin embargo, la disponibilidad de talento no acompaña ese ritmo.

Para 2025, se estima una demanda de 3,700 posiciones laborales vinculadas a ciencia de datos, frente a una oferta de apenas 1,100 egresados por año en carreras relacionadas con computación, estadística e ingeniería de sistemas. Esta diferencia explica la intensa competencia entre empresas por captar talento y la presión creciente sobre los salarios.

“La demanda por profesionales en ciencia de datos está creciendo más rápido que la capacidad de formación del sistema educativo. Hoy, la escasez de talento en analítica e inteligencia artificial se ha convertido en un límite real para la productividad y la transformación digital de las empresas”, señala Ángel Guillén, gerente de Analytics de APOYO Consultoría.

Perfiles críticos y salarios al alza

El estudio identifica como los perfiles más difíciles de contratar en sectores como financiero, retail, tecnología y manufactura a los AI Engineer, Data Architect, MLOps Engineer y Data Scientist, posiciones de alta especialización técnica y con fuerte demanda internacional.

La escasez de estos profesionales no solo encarece el talento, sino que también retrasa proyectos estratégicos de automatización, inteligencia artificial y analítica avanzada. Los salarios para estos cargos oscilan entre S/ 6,000 y S/ 12,000 mensuales, y en algunos casos pueden duplicarse debido a la competencia entre empresas.

Este comportamiento salarial refleja el valor estratégico que las organizaciones asignan hoy a la gestión y explotación de datos como fuente de ventaja competitiva.

Universidades mejor posicionadas para formar talento en data

En el ámbito educativo, el informe destaca a UTEC como la universidad más valorada por las empresas para la contratación de talento en ciencia de datos, seguida por la UNI y la PUCP.

“Las empresas buscan profesionales que combinen un dominio técnico sólido con la capacidad de transformar datos en conocimiento accionable. En UTEC hemos apostado por programas de posgrado y especialización con énfasis en ciencia de datos y analítica aplicada al negocio, porque el país necesita acelerar la formación de talento en data”, afirma Enrique Stiglich, director de UTEC Posgrado.

Más allá de lo técnico: el peso de las habilidades blandas

El estudio subraya que el dominio técnico ya no es suficiente. Las empresas valoran cada vez más las habilidades blandas, como la capacidad de comunicar resultados a equipos no técnicos, liderar proyectos y traducir la información en decisiones de negocio.

Estas competencias pesan hoy tanto como el conocimiento de lenguajes de programación, modelos estadísticos o plataformas de datos, y se han convertido en un factor decisivo en los procesos de selección.

Una brecha que exige acción coordinada

El informe concluye que cerrar la brecha de talento en ciencia de datos requerirá fortalecer la educación técnica, ampliar la colaboración entre universidades y empresas, y promover una mayor especialización en inteligencia artificial y analítica avanzada.

Para el sector privado y el ecosistema educativo, el mensaje es claro: sin una estrategia sostenida de formación de talento en data, la transformación digital del país enfrentará límites cada vez más visibles en un entorno económico donde la competitividad depende, cada vez más, del uso inteligente de la información.

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