La carrera mundial por la inteligencia artificial está modificando las decisiones de inversión de las principales empresas tecnológicas. Ya no se trata únicamente de desarrollar modelos, aplicaciones o plataformas digitales. La expansión de la IA exige centros de datos, capacidad de procesamiento, redes de fibra óptica, suministro eléctrico y sistemas de refrigeración que puedan operar de manera continua.
En ese contexto, América Latina comienza a aparecer en las conversaciones sobre la próxima generación de infraestructura digital. Una carta publicada por el Financial Times el 2 de octubre, firmada por Raimundo Díaz, vicepresidente ejecutivo para las Américas de Vistra, sostiene que la región debe formar parte de la discusión global sobre dónde se instalarán estas capacidades. El ejecutivo menciona expresamente a Perú y Colombia por la disponibilidad de profesionales calificados a costos competitivos.
La observación abre una pregunta para el mercado peruano: ¿puede el país pasar de ser consumidor de servicios digitales a convertirse en una plataforma regional para alojar infraestructura que permita desarrollar y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial?
Las cifras muestran una oportunidad, aunque también revelan la distancia que falta recorrer. Según un informe de Arizton Advisory & Intelligence, el mercado peruano de centros de datos alcanzó un valor de US$176 millones en 2025 y podría llegar a US$378 millones en 2031. La proyección supone un crecimiento anual compuesto de 13,59%.
El avance está relacionado con la digitalización de empresas, la migración hacia servicios en la nube y la creciente necesidad de almacenar y procesar información. Sin embargo, el tamaño económico del mercado no debe confundirse con la capacidad disponible para alojar grandes cargas de inteligencia artificial.
El seguimiento de DC Market Insights actualizado el 7 de octubre identifica 4,7 megavatios de capacidad operativa en las instalaciones peruanas registradas y otros 20 megavatios en construcción. Cirion Technologies concentra la mayor parte de la capacidad operativa identificada y tiene un proyecto de expansión relevante. Aunque estas cifras deben leerse como una base de instalaciones verificadas por esa fuente, muestran que el crecimiento en curso parte de una escala todavía limitada.
La diferencia importa porque no todos los centros de datos cumplen la misma función. Una instalación que aloja sistemas empresariales, bases de datos o servicios en la nube puede tener requerimientos distintos de un complejo destinado al entrenamiento de modelos avanzados de IA.
Este último puede necesitar densidades de potencia mucho mayores, equipos especializados, refrigeración avanzada y contratos eléctricos capaces de garantizar un suministro estable.
La electricidad será uno de los factores decisivos. Para un operador internacional, disponer de energía no significa solamente que exista una red cercana: necesita conocer la capacidad disponible, los plazos para conectarse, la confiabilidad del suministro, los precios y las posibilidades de contratar energía renovable. Una demora en la conexión puede alterar el calendario de inversión y encarecer el proyecto.
La conectividad constituye el segundo frente. Los centros de datos necesitan enlaces de fibra óptica de alta capacidad, rutas redundantes y conexiones internacionales que reduzcan la latencia y eviten interrupciones.
El Perú cuenta con infraestructura de telecomunicaciones y conexiones internacionales, pero para atraer operaciones regionales de mayor escala tendría que demostrar que puede ofrecer capacidad, redundancia y costos competitivos en ubicaciones específicas.
El tercer elemento es la previsibilidad regulatoria. Los inversionistas comparan cuánto demora obtener permisos, acceder a terrenos, contratar energía y poner en funcionamiento una instalación.
Una estrategia que integre a las autoridades de energía, telecomunicaciones, ambiente y promoción de inversiones podría reducir incertidumbre y facilitar decisiones de largo plazo. Eso no implica relajar las normas ambientales: el consumo de agua, la gestión del calor y la demanda eléctrica deben incorporarse desde el diseño.
También existe una cuestión comercial. No todos los proyectos necesitan competir por las mayores instalaciones de entrenamiento de IA.
El Perú podría captar inversiones destinadas a servicios de nube, recuperación ante desastres, almacenamiento de información, procesamiento para empresas regionales y aplicaciones que requieren baja latencia. Estos negocios pueden constituir una base para desarrollar capacidades más sofisticadas.
La oportunidad, por tanto, no consiste en anunciar que el país será el próximo gran centro de IA de América Latina. Consiste en identificar qué segmentos puede atender de manera competitiva y qué inversiones concretas permitirían cerrar la brecha de infraestructura.
Brasil y México cuentan con mercados de mayor escala; otros países de la región también compiten por capital, energía y operadores internacionales.
Para el Perú, la prueba será convertir el potencial identificado por el Financial Times en decisiones empresariales verificables.
Eso requiere conocer qué operadores evalúan nuevos terrenos, qué empresas eléctricas pueden asegurar capacidad, qué proyectos de fibra están previstos y qué condiciones demandan los inversionistas antes de comprometer capital.
El mercado de centros de datos ofrece una oportunidad de crecimiento, pero la inversión no llegará únicamente porque aumente el uso de inteligencia artificial. Llegará si el país puede ofrecer energía, conectividad, infraestructura y reglas confiables a costos competitivos.
En esa combinación se decidirá si el Perú participa como un mercado digital en expansión o consigue convertirse también en una plataforma de infraestructura para la economía de la IA.
Es una prueba
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